Glosario de IA, automatización y GEO
STAKKER SYSTEMS trabaja con automatización IA, chatbots, agentes telefónicos, n8n, GEO y sistemas para negocios reales. Aquí tienes definiciones claras y aplicadas a empresa de los conceptos que usamos a diario, sin jerga académica ni paja.
Cada entrada incluye qué es, ejemplo concreto, cuándo merece la pena, errores comunes y cómo lo aplicamos en producción.
GEO
GEO
GEO (Generative Engine Optimization) es la disciplina que optimiza tu contenido, schema y señales de entidad para que motores de IA generativa como ChatGPT, Claude y Perplexity te citen al responder preguntas de tu sector.
Leer definición →llms.txt
llms.txt es un archivo de texto plano que se sirve en la raíz del dominio (https://tudominio.com/llms.txt) y contiene una descripción estructurada de la empresa, productos, pricing y políticas, pensada específicamente para ser leída por motores de IA generativa (ChatGPT, Claude, Perplexity). Es el equivalente moderno a robots.txt pero para LLMs.
Leer definición →IA aplicada
Agente IA
Un agente de IA es un sistema software que combina un modelo de lenguaje grande (LLM) con acceso a herramientas (APIs, bases de datos, mensajería) y un objetivo, para ejecutar tareas con mínima intervención humana. La diferencia respecto a un chatbot clásico es que un agente no solo conversa: actúa.
Leer definición →Agente telefónico IA
Un agente telefónico IA es un sistema que recibe (o emite) llamadas telefónicas con voz natural sintetizada, entiende al interlocutor en tiempo real, mantiene conversación coherente y ejecuta acciones (agendar citas, registrar leads, transferir llamadas). Funciona 24/7 y atiende múltiples llamadas simultáneas sin colas.
Leer definición →RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica que combina un modelo de lenguaje (LLM) con un sistema de búsqueda sobre tu propia base de conocimiento. Antes de responder, el sistema busca documentos relevantes en tu corpus (FAQs, productos, pricing, contratos) y se los pasa al LLM como contexto, para que responda apoyado en datos verificables y no en lo que el modelo recuerde de su entrenamiento.
Leer definición →Recepcionista virtual IA
Una recepcionista virtual con IA es un sistema de voz que contesta las llamadas de un negocio con voz natural, entrenado con la información real de ese negocio: resuelve dudas, toma datos del cliente, agenda citas y deriva a una persona cuando la conversación lo requiere. A diferencia de un contestador o una centralita con menús, mantiene una conversación real, 24/7.
Leer definición →Atención al cliente con IA
La atención al cliente con IA es una capa de sistemas de voz y chat, construida sobre modelos de lenguaje, que contesta las llamadas y los mensajes de un negocio: resuelve las dudas frecuentes, captura los datos del cliente interesado, agenda y deriva a humano lo que necesita criterio. Su valor no es sustituir al equipo, sino cubrir lo que hoy se queda sin respuesta.
Leer definición →Contestar llamadas con IA
Contestar llamadas con IA consiste en conectar el teléfono de un negocio a un agente de voz basado en modelos de lenguaje que descuelga, conversa con voz natural, responde con la información del negocio, toma datos y agenda. Se implementa con un número dedicado o con desvío de llamadas desde el número actual, sin cambiar de operador.
Leer definición →Agente IA WhatsApp
Un agente IA para WhatsApp es un asistente conectado al WhatsApp de un negocio (vía WhatsApp Business API) que responde los mensajes con un modelo de lenguaje entrenado con la información de ese negocio: resuelve las preguntas frecuentes, captura los datos del cliente interesado y avisa al dueño en el momento. Responde 24/7, en segundos, sin plantillas rígidas de botones.
Leer definición →Automatización
n8n
n8n es una plataforma de automatización open-source que conecta APIs, bases de datos y herramientas SaaS mediante workflows visuales. Permite automatizar procesos de negocio sin escribir código de glue, manteniendo el control sobre los datos.
Leer definición →Automatización IA
La automatización con IA combina workflows tradicionales (n8n, Zapier, Make) con modelos de lenguaje grande (LLMs) para ejecutar tareas que antes requerían criterio humano: clasificar mensajes, redactar respuestas, resumir documentos, decidir rutas de escalado, generar contenido. Va un paso más allá del "si pasa X, hacer Y" clásico.
Leer definición →Infraestructura
¿Quieres aplicar esto a tu negocio?
El glosario explica los conceptos. STAKKER SYSTEMS los implementa en producción. Diagnóstico gratuito de 30 minutos para entender qué encaja con tu caso.